Minggu, 18 Maret 2018

TUGAS ANALISIS REGRESI 2

ANALISIS REGRESI
Lia Efriyanurika (20170302064)


Latihan (Gunakan software Excel dan Software statistik)
Halaman 31-33
1.    Persentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sebagai berikut (data fiktif)

  • Software Excel

Rerata             :  (X1) = 19.8 , (X2) = 32.5 , (X3) = 475
Jumlah semua  : 998
Rerata semua  : 33.2667
(X1) = 1813.5111 , (X2) = 5.8778  , (X3)  = 2025.8778  

SSB                       : 3845.2667
SSW                     : 1416.6
Hasilnya adalah :
MSB             = SSB/k-1 = 3845.2667/2 = 1922.6333
MSW           = SSW/n-k = 1416.6/27     = 52.4666
F hitung         = 36.6449
F table          = 3,35
Fhitung         = 36,6449 > Ftabel = 0.05 = 3,35 (dk:2,27) kita berkeputusan untuk menolak hipotesis            nol
Kesimpulan : Ada perbedaan yang bermakna presentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan tersebut.

  • Software Statistik SPSS
Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :
SSB              = 3845.26  , SSW = 1416.600
MSB             = SSB/k-1 = 3845.26/2 = 1922.6333
MSW            = SSW/n-k = 1416.6/27 = 52.4666
F hitung         = MSB/MSW = 36.6449

Data table diatas  ini menunjukkan :
·         Selisih kelompok X1 dan X2 = - 12.70000(*)
·         Selisih kelompok X1 dan X3 = -27.70000(*)
·         Selisih kelompok X2 dan X3 = -15.00000(*)

Perbedaan antara kelompok 1 (Roti) dan kelompok 2 (Roti + kedele), kelompok 1 (Roti) dan kelompok 3 (Roti+kedele+jus tomat), serta kelompok 2 (Roti + kedele) dan kelompok 3 (Roti+kedele+jus tomat) sangat signifikan (p<0.05) yang ditandai (*)

2. Berikut adalah catatan berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif).

  • Software Excel

Rerata  :  (X1) = 2767,5 , (X2) = 3070,71 , (X3) = 2585 , (X4) = 2596,11
Jumlah semua  : 79925
Rerata semua  : 2756,03
     
= (X1) = 1051,66 , (X2) = 693164  , (X3)  = 146264 , (X4) = 230179
SSB                : 1070659
SSW               : 2950960
Hasilnya adalah :
MSB            = SSB/k-1   = 1070659/2   = 356886
MSW          = SSW/N-k = 2950960/25 = 118038
F hitung        = 3.0235
F table         = 2.99
Fhitung = 3,0235 > Ftabel = 0.05 = 2,99 (dk:3,25) kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol
Kesimpulan : Ada perbedaan yang bermakna antara berat bayi lahir di keempat institusi tersebut.

  • Software Statistik SPSS

Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :
SSB            = 1070658.684  ,  SSW = 2950960.317
MSB           = SSB/k-1 = 1070658.684/2    = 356886
MSW          = SSW/n-k = 2950960.317/25 = 118038
F hitung         =  MSB/MSW = 3.0235


 Data table diatas  ini menunjukkan :
·         Selisih kelompok X1 dan X2 = -303.21429
·         Selisih kelompok X1 dan X3 = 182.50000
·         Selisih kelompok X1 dan X4 = 171.38889
·         Selisih kelompok X2 dan X3 = 485.71429
·         Selisih kelompok X2 dan X4 = 474.60317
·         Selisih kelompok X3 dan X4 = -11.11111

Perbedaan antara institusi A dan institusi B, institusi A dan institusi C, institusi A dan institusi D, institusi B dan institusi C, institusi B dan institusi D, institusi C dan institusi D tidak signifikan  (p>0.05) yang tidak ditandai dengan (*)

3.   Sebanyak 33 pasien berusia 55-64 tahun yang menderita luka bakar, sejumlah 11 orang meninggal dalam waktu 7 hari, 11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11 orang sembuh. Data berikut dapat digunkana untuk memperlajari besaran perentasi luka bakar dan akibatnya.

  • Software Excel

Rerata             :  (X1) = 56.0909 , (X2) = 29.2727 , (X3) = 23.3636
Jumlah semua  : 1196
Rerata semua  : 36.24242424



= (X1) = 4333.5859, (X2) = 534.3434 , (X3)  = 1824.4949
SSB                : 6692.4242
SSW               : 4165.6364
Hasilnya adalah :
MSB              = SSB/k-1 = 6692.4242/2 = 3346.2121
MSW            = SSW/n-k = 4165.6364/30 = 138.8545
F hitung          = MSB/MSW = 24.0987
F hitung 24.0987 > F tabel = 0.05 =  3,32 (dk:2,30) kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol
Kesimpulan : ada perbedaan antara presentasi luka bakar menurut akibatnya.

  • Software Statistik SPSS
Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :

SSB                 : 6692.424
SSW                : 4165.636
Hasilnya adalah :
MSB          = SSB/k-1 = 6692.424/2 = 3346.2121
MSW        = SSW/n-k = 4165.636/30 = 138.8545
F hitung      = MSB/MSW = 24.0987


Data table diatas  ini menunjukkan :
·         Selisih kelompok X1 dan X2 = 26.81818(*)
·         Selisih kelompok X1 dan X3 = 32.72727(*)
·         Selisih kelompok X2 dan X3 = 5.90909

Perbedaan antara kelompok 1 (meninggal dalam 7 hari) dan kelompok 2 (meninggal dalam 14 hari), kelompok 1 (meninggal dalam 7 hari) dan kelompok 3 (sembuh) sangat signifikan (p<0.05) yang ditandai (*), sedangkan perbedaan antara kelompok 2 (meninggal dalam 14 hari) dan kelompok 3 (sembuh) tidak signifikan (p>0.05) yang tidak ditandai dengan (*)


Tidak ada komentar:

Posting Komentar